Por Jared Cohen
Los datos se convertirán en el “nuevo petróleo”, pero
serán las naciones, no la naturaleza, las que decidan dónde construir los
centros para almacenarlos.
El lugar donde se producen las revoluciones
industriales puede transformar los asuntos globales. En ese sentido, la Revolución Industrial en Gran Bretaña
convirtió a Londres en el centro de un imperio en el que nunca se ponía el sol.
Igualmente, la era digital despegó en Silicon Valley, haciendo de Estados
Unidos el hogar de las principales empresas tecnológicas del mundo. Sin
embargo, se observa que la inteligencia artificial (IA) impulsará la próxima
revolución industrial, la cual será global desde sus inicios. En un momento de
inestabilidad sin precedentes desde la Guerra Fría, construir la
infraestructura necesaria para sostener la revolución de la IA representa un
desafío geopolítico que tanto países como empresas deberán superar.
La inteligencia
artificial es una tecnología de uso general, pero, a diferencia de otras
tecnologías anteriores como la electricidad
o la máquina de vapor, las
herramientas basadas en IA se han
expandido a una velocidad tal que se volvieron ampliamente accesibles de la
noche a la mañana. Hoy en día, estas innovaciones están presentes en forma de
chatbots, generadores de imágenes y, cada vez más, asistentes virtuales
avanzados.
La industria de la inteligencia artificial también
depende de una red global de socios comerciales, que incluye no solo
tecnologías de Estados Unidos y China, sino también de plantas de
fabricación de semiconductores en Taiwán,
máquinas de litografía ultravioleta extrema de los Países Bajos y otros insumos críticos para la cadena de suministro.
De manera que, hasta ahora, la
competencia en torno a la IA ha estado centrada en los debates sobre los semiconductores de última generación;
sin embargo, la próxima fase también abarcará la geografía y la energía.
En particular, surgen cuestiones como dónde pueden construirse los centros de
datos que soportan las cargas de trabajo de IA, y quién cuenta con el capital,
la energía y la infraestructura necesarias para operar estos centros de datos.
Estas preguntas sobre el futuro de la inteligencia
artificial van más allá del campo tecnológico, ya que los centros de datos
funcionan como verdaderas "fábricas" de IA, transformando energía y
datos en inteligencia. Se
estima que algunas de las principales empresas tecnológicas de Estados Unidos
invertirán más de 600.000 millones de dólares en infraestructura para la IA,
especialmente en centros de datos, entre 2023 y 2026.
Los países que colaboran con empresas para alojar
centros de datos que procesan cargas de trabajo de IA obtienen beneficios
económicos, políticos y tecnológicos, aunque también asumen vulnerabilidades en
seguridad nacional. Esto se debe a que dichos centros a menudo albergan
semiconductores avanzados sujetos a restricciones de exportación, y gobiernos,
empresas y usuarios transmiten parte de su información más sensible a través de
ellos. Aunque Estados Unidos supera a China
en muchos aspectos de la IA, particularmente en el diseño de software y chips,
enfrenta obstáculos importantes en la capacidad de sus centros de datos.
A veces se dice que los datos son el “nuevo petróleo”,
pero hay una diferencia crucial cuando se trata de infraestructura de
almacenamiento. La naturaleza determina dónde están las reservas de petróleo
del mundo, pero los países deciden dónde construir centros de datos. Y si
Estados Unidos no puede superar los cuellos de botella en su país, necesitará
una opción fuera de su territorio. La posibilidad de una expansión global de
la infraestructura de inteligencia artificial presenta una oportunidad para que
los gobiernos y las empresas practiquen la diplomacia de los centros de datos.
Los centros de datos son fundamentales para la
economía digital y la IA, pero la expansión de estos centros se está topando
con un muro. Estados Unidos alberga
la mayor parte de los centros de datos del mundo, que se cuentan por miles. Sin
embargo, la red eléctrica estadounidense, que alimenta esos centros, está
sometida a una enorme presión debido a un conjunto de factores,
entre ellos la creciente demanda de electricidad, las demoras en las
actualizaciones de la infraestructura, los fenómenos meteorológicos extremos y
la compleja transición a la energía renovable. Mientras tanto, las crecientes
demandas de los centros de datos impulsadas por las cargas de trabajo de la IA
en rápido aumento están exacerbando las vulnerabilidades de la red.
No se trata solo de
cómo satisfacer estas necesidades energéticas, sino también de dónde hacerlo. En cuanto a los centros de datos, la escasez de
terrenos en Estados Unidos que cuenten tanto con suministro eléctrico como con
la conectividad necesaria para soportar instalaciones a gran escala, sumada a
los desafíos de la cadena de suministro y a los extensos plazos para obtener
permisos para nuevas infraestructuras, representa un obstáculo significativo
para que los sectores público y privado alcancen sus ambiciones en inteligencia
artificial.
El muro de energía de los centros de datos se ha hecho
esperar mucho tiempo, y la proliferación de la IA la ha acelerado.
Cada consulta de ChatGPT requiere casi 10 veces más electricidad para
procesarse que una búsqueda de Google. Sin embargo, estas
proporciones no se limitan a una sola interfaz: la mayoría de los modelos de IA
modernos utilizan cuatrillones de cálculos por segundo, cada uno de los cuales
requiere energía para funcionar.
Este nivel sin precedentes de rendimiento computacional
depende cada vez más de unidades de procesamiento gráfico (GPU), que consumen
considerablemente más energía que las unidades centrales de procesamiento
(CPU). Para responder a las crecientes demandas de cálculo, las GPU modernas
están llevando al límite la cantidad de energía que un solo chip de silicio
puede soportar. Con este avance de las GPU, la expansión de herramientas de
inteligencia artificial ha impulsado aún más las demandas energéticas, mientras
que consumidores y empresas de todo el mundo se apoyan cada vez más en la IA.
Depender exclusivamente
de proyecciones en campos tan dinámicos e impredecibles como la energía y la
tecnología siempre es arriesgado. Pero con requisitos de computación cada vez más
intensivos, está claro que las necesidades energéticas esperadas para los
futuros centros de datos apuntan todas en una dirección: hacia arriba.
Goldman Sachs Research estima que los centros de datos
usaron el tres por ciento de la energía de EE. UU. en 2022, una cifra que
podría llegar al ocho por ciento para 2030. El personal de la Comisión Federal
Reguladora de Energía espera que el uso de los centros de datos aumente de 17
gigavatios (GW) en 2022 a 35 GW en 2030.
La Agencia Internacional de Energía predice que el
consumo mundial de electricidad de los centros de datos podría duplicarse tan
pronto como en 2026, impulsado en gran medida por la IA. Si la demanda de
energía de los centros de datos aumenta de 460 teravatios-hora en 2022 a 1.000
teravatios-hora en 2026, como algunos esperan, ese crecimiento sería
aproximadamente equivalente al consumo de electricidad de Japón.
Incluso a menor escala,
el resultado podría ser un cambio en los supuestos básicos de la red energética
como nunca antes en la historia moderna de Estados Unidos. A pesar del crecimiento económico y demográfico, la demanda de energía en Estados Unidos y la
mayoría de las otras economías líderes se ha mantenido estable o incluso ha
disminuido en las últimas dos décadas. Ha habido ganancias de eficiencia y
la composición del suministro de energía ha cambiado en los últimos años, con
una gran acumulación de fuentes de generación intermitentes de costo marginal
cero, como la eólica y la solar. Mientras tanto, los retiros han sido
principalmente de generación de carga base y despachable, como la generación a carbón, nuclear y la generación a gas
más antigua.
La proliferación de la IA puede resolver algunos de
los desafíos de segundo orden que ha creado la tecnología, al tiempo que
contribuye a la transición hacia una energía verde. Por ejemplo, el
Departamento de Energía de Estados Unidos ha destacado las oportunidades que
ofrece la IA en la planificación de la red, la resiliencia de la red y el
descubrimiento de materiales para tecnologías de energía limpia. Sin embargo,
estas oportunidades no cambian el hecho de que, en todas las industrias, los
usuarios exigen cada vez más niveles y tipos de producción sin precedentes de
las redes eléctricas. Las redes eléctricas de muchos mercados desarrollados no
están preparadas ni acostumbradas a adaptarse rápidamente y a gran escala: en
Estados Unidos, el plazo medio de construcción de nuevos activos de red
eléctrica es de hasta diez años.
Incluso con la energía y la conectividad adecuadas,
los centros de datos existentes en Estados Unidos no pueden satisfacer las
crecientes demandas de cargas de trabajo de IA. Los centros de datos de Estados Unidos están ubicados principalmente
en Silicon Valley y el norte de Virginia, en particular en el “ callejón de los
centros de datos ” del este del condado de Loudoun, en las afueras de
Washington, DC, que tiene la mayor concentración de centros de datos del mundo.
Pero las tasas de vacancia han alcanzado mínimos históricos de menos del tres
por ciento, lo que significa que la mayoría de las instalaciones no pueden
asumir cargas de trabajo adicionales.
Equipar los centros de datos actuales para manejar
futuras cargas de trabajo de IA aún no es una solución escalable: las cargas de
trabajo de IA son de densidad ultraalta y requieren fuentes de alimentación
concentradas. Las que utilizan chips de alta gama a menudo necesitan refrigeración
líquida, lo que hace que la modernización sea prohibitivamente costosa o
complicada en muchos casos. Incluso si se modernizaran, las cargas de trabajo
tradicionales en la nube que no son de IA y que se realizan en los centros de
datos no desaparecerán y aún tendrían que realizarse en algún lugar. La
conclusión: Estados Unidos necesita mucha más energía y centros de datos mucho
más diferenciados.
A medida que aumentan
las demandas de IA, también crece la urgencia de resolver los cuellos de
botella de los centros de datos. Los avances en IA no pueden producirse sin acceso a
la energía y la transmisión
necesarias para las cargas de trabajo. Si no se resuelven, los obstáculos que
impiden el suministro de energía y la disponibilidad de espacio en los centros
de datos podrían amenazar el futuro de la innovación en IA y la
competitividad de Estados Unidos.
Mientras tanto, China está ejecutando su propia
estrategia para liderar la infraestructura de IA. A pesar de la
desaceleración de su economía y la consiguiente reducción de la demanda
energética, las inversiones energéticas del país siguen siendo sólidas, con
docenas de reactores nucleares planificados o en construcción.
China representó un tercio de las inversiones en energía
limpia en todo el mundo, incluso cuando su producción de carbón
alcanzó un récord en 2023. Beijing está utilizando ese poder para
impulsar una iniciativa nacional de centros de datos lanzada en 2022 llamada " Datos del Este, Computación del Oeste ", que
incluyó una inversión de 6.100 millones de dólares en ocho importantes centros
de datos.
Estados Unidos tiene muchas de las herramientas que necesita para
competir en el país y debería aprovecharlas. Es un país rico en energía que
produce más petróleo que cualquier otra nación en la historia, y la
producción de gas natural estadounidense ha experimentado un auge desde la
revolución del gas de esquisto de principios de la década de 2000. Una red
eléctrica más robusta que abarque diversos recursos energéticos (incluida la
energía nuclear, los pequeños reactores modulares y las plantas nucleares
reactivadas) podría cambiar los cálculos del mercado a favor de Estados Unidos.
Pero tener reservas de energía no significa que esos
recursos tengan la transmisión o la conectividad necesarias para servir a los
usuarios finales, y los recursos energéticos de lugares como la Cuenca Pérmica
en Texas o los yacimientos petrolíferos de Dakota del Norte tendrían que estar
conectados a centros de datos para poder prestar servicio. Los complejos
procesos regulatorios y de obtención de permisos a nivel nacional, estatal y
local hacen que esa tarea requiera mucho tiempo y dinero.
Estados Unidos ha liderado revoluciones energéticas en
el pasado, pero no está garantizado que las reformas e innovaciones necesarias
se realicen a la velocidad o escala que exigen la revolución tecnológica y la
competencia geopolítica actuales, y mantenerse a la vanguardia es esencial en
la competencia.
Estados Unidos no puede lograr la autarquía en materia de
inteligencia artificial, especialmente en lo que respecta a los centros de
datos. El software de inteligencia
artificial debe ejecutarse en hardware de inteligencia artificial en algún
lugar; la pregunta es dónde. Estados Unidos necesita desarrollar una
lista de socios con la capacidad, la voluntad y los intereses alineados para la
construcción segura de un centro de datos global.
Para desarrollar una estrategia de este tipo de “diplomacia
de los centros de datos” es necesario conocer los riesgos y
mitigarlos. Los centros de datos pueden ser objeto de ciberamenazas y
espionaje, especialmente en lo que respecta a datos financieros y de seguridad
nacional. Sucesos como el embargo petrolero árabe de 1973 o la pandemia de
COVID-19 aumentan las preocupaciones sobre la dependencia de uno, o incluso un
pequeño número, de socios extranjeros para obtener recursos críticos, incluidos
los datos. Un conflicto geopolítico o un desastre natural en un punto crítico
como Taiwán podría interrumpir el
acceso mundial a los semiconductores y reducir la capacidad mundial para
agregar nueva capacidad informática. Los
chips y cables que conectan las GPU están hechos de materiales críticos como el
germanio y el galio, que han sido objeto de controles y prohibiciones de
exportación por parte de China.
Mientras tanto, la competencia geopolítica está
llevando a los países a optar por un mayor control interno y la localización de
datos, o, en ocasiones, lo que se llama “IA soberana”. Este movimiento implica
que, aunque los países puedan acceder a infraestructura de datos en otros
lugares, buscan fortalecer su capacidad nacional. Como
consecuencia, se desarrollará una infraestructura de IA redundante a nivel
nacional, con países y empresas comprando semiconductores adicionales y
construyendo centros de datos propios, priorizando la resiliencia nacional
sobre la eficiencia económica. Este cambio debería expandir significativamente
el mercado de GPUs en comparación con la era de la computación en la nube,
cuando los fabricantes de chips vendían CPUs casi exclusivamente a un reducido
grupo de grandes proveedores de servicios en la nube con un poder de compra
altamente concentrado.
Mientras Estados Unidos analiza su propia
implementación, deberá responder preguntas sobre la capacidad y la reforma
internas, y sobre dónde se pueden construir y conectar centros de datos
confiables fuera del país. De hecho, cada país deberá tomar decisiones
difíciles sobre dónde ejecutar sus cargas de trabajo de IA. ¿Qué criterios
pueden guiar estas decisiones?
En primer lugar, las vulnerabilidades comerciales y de seguridad
nacional son reales, pero no todas las experiencias de las competencias
tecnológicas anteriores son aplicables. Aunque existen preocupaciones similares
sobre la confianza, la seguridad y la privacidad, el debate sobre los centros
de datos no es completamente análogo a las competencias anteriores sobre 5G. En
ese entonces, Occidente luchó por ofrecer una alternativa creíble y asequible a
Huawei de China, que se había convertido en el principal
proveedor de telecomunicaciones en muchos países, particularmente
en el sur global. Sin embargo, ningún
país o empresa controla el futuro de los centros de datos. Actualmente
hay alrededor de 8.000 centros de datos en todo el mundo construidos por un
grupo diverso de empresas, lo que demuestra una amplia gama de socios
potenciales para la construcción de centros de datos.
En segundo lugar, sabemos qué hace que un lugar sea adecuado para
albergar centros de datos. La zonificación y los marcos regulatorios deben
respaldar o adaptarse a la construcción eficiente de infraestructuras. Los
países anfitriones necesitan acceso a chips avanzados, un tema cada
vez más polémico dada la estrategia de inteligencia artificial de China y los
controles multilaterales de exportación liderados por Estados Unidos. Los
centros de datos necesitan conectividad digital de gran ancho de banda para
transmitir y recibir datos hacia y desde los usuarios. Tal vez lo
más importante es que los centros de datos deben funcionar las 24 horas del
día, los 7 días de la semana, lo que requiere terrenos con acceso a
energía abundante, asequible y confiable.
En tercer lugar, pocos factores de esta competencia permanecen
constantes. La innovación puede aumentar la eficiencia y abrir nuevas
ubicaciones para la construcción de centros de datos. Las empresas de
electricidad utilizan la IA para mejorar el rendimiento, en particular para
predecir la oferta y la demanda de energía. El Gobierno y la industria están
trabajando para mejorar la eficiencia de los chips, y los circuitos más densos
y las nuevas arquitecturas ya están reduciendo las necesidades energéticas de
los semiconductores a una escala notable. Mientras tanto, las cargas de trabajo
de modelos de lenguaje de gran tamaño requieren menos ancho de banda que el
contenido tradicional de Internet, como imágenes y videos, y las aplicaciones
de IA a menudo tienen requisitos de latencia diferentes a los de los servicios
tradicionales en la nube. Si bien el debate está lejos de resolverse, la
innovación puede permitir que en el futuro se construyan centros de datos más
alejados de los clientes.
Muchas empresas de servicios en las nubes han asumido
compromisos de sostenibilidad que exigen fuentes de energía cada vez más
renovables, como la eólica y la solar. Si bien la IA está impulsando la
eficiencia y acelerando aspectos de la transición hacia la energía verde, muchas
formas de energía renovable actualmente solo proporcionan energía intermitente
o insuficiente para los centros de datos. Esto ha llevado a un
mayor escrutinio de los compromisos de sostenibilidad de los hiperescaladores a
medida que las empresas intentan equilibrar la innovación con los objetivos
ambientales.
La lista de lugares que cumplen con todos, o la
mayoría, de estos criterios es reducida, pero no inexistente. Incluye
democracias consolidadas, países que oscilan entre Washington y Pekín, y Estados
clave en el escenario geopolítico con aspiraciones de liderazgo tecnológico. Estados
Unidos cuenta con una ventaja, tanto por su liderazgo en tecnología como por
sus alianzas con naciones fundamentales para el futuro de la IA.
Podemos considerarlos como los estados clave en la esfera de la inteligencia
artificial.
Canadá, el principal socio comercial de
Estados Unidos, es un actor poderoso en el mercado de los centros de datos. El país cuenta con vastas extensiones de tierra
conectadas a la red y provistas de electricidad, cerca de abundantes recursos
naturales y energía. Los principales hiperescaladores y desarrolladores de
centros de datos han anunciado recientemente importantes proyectos en Canadá
por un total de decenas de miles de millones de dólares, incluidas inversiones
en la provincia de Alberta, rica en energía. Más de dos tercios de la energía
de Canadá proviene de energías renovables, lo que agrega un incentivo adicional
para los desarrolladores de centros de datos que esperan avanzar en los
objetivos de “cero emisiones netas”. La posición de Canadá como aliado clave
de Estados Unidos (a través de la OTAN, la alianza de inteligencia Five Eyes “Cinco
Ojos” y posibles futuras asociaciones tecnológicas AUKUS ) se vuelve relevante
a medida que las empresas y los países sopesan los criterios regulatorios y de
seguridad nacional.
Los centros de datos han dado a Europa la oportunidad
de desempeñar un papel destacado en la innovación tecnológica. Los países nórdicos —líderes en energía verde y ahora
todos miembros de la OTAN desde la invasión de Rusia a Ucrania en 2022— cuentan
con empresas tecnológicas excepcionales propias, incluidos gigantes de las
telecomunicaciones. Su conectividad, sostenibilidad energética y acceso a la
energía los han convertido desde hace tiempo en centros de datos para
hiperescaladores. Sus climas frescos también ayudan a prevenir el
sobrecalentamiento en los centros de datos, lo que potencialmente permite
mejores niveles de rendimiento y menores costos a largo plazo.
Los aliados de Estados Unidos, como Japón y Corea del Sur, tienen ecosistemas tecnológicos de primera línea y
son líderes fundamentales en materia de inteligencia artificial. Japón se
destaca por haber dominado gran parte del mercado mundial de semiconductores en
la década de 1980. En un esfuerzo por
hacer que esa industria vuelva a crecer a nivel nacional, Tokio está invirtiendo el 0,71 por ciento de su producto interno
bruto en semiconductores hasta 2025, una cifra mucho mayor que la de la
mayoría de las economías industriales, incluido Estados Unidos. Y
aunque la economía y la infraestructura de la India no están tan avanzadas como
las de otros socios potenciales, ya que las energías renovables
constituyen solo el 30 por ciento de su consumo energético, Nueva Delhi está realizando importantes
inversiones en centros de datos y, al mismo tiempo, fortaleciendo su papel como
socio tecnológico de empresas occidentales y alineadas con Occidente a través de foros como el Quad y el Corredor
Económico India-Europa-Oriente Medio.
Hay países con los que Washington busca asociarse en
la competencia global con China que también tienen el potencial de albergar más
centros de datos que ejecuten cargas de trabajo de IA. Brasil, un importante aliado
no perteneciente a la OTAN, produce el 83 por ciento de su energía a partir de
fuentes renovables, principalmente a través de grandes plantas hidroeléctricas,
aunque el acceso confiable sigue siendo un desafío en algunas partes del país. Vietnam, ahora la sexta fuente más
grande de importaciones estadounidenses, y Filipinas,
que tiene un tratado de defensa mutua con Estados Unidos, también son
contendientes.
Los países del Golfo Pérsico en Oriente Medio
presentan muchas oportunidades prometedoras para los centros de datos de IA.
Con líderes jóvenes y ambiciosos, estos países no solo aspiran a exportar
petróleo, sino también tecnología. Como destacó recientemente un
destacado funcionario de los Emiratos Árabes Unidos: “Nos perdimos la primera revolución industrial, pero no nos estamos
perdiendo la revolución de la IA”.
El Consejo de Cooperación del Golfo está formado por
países ricos en energía con una infraestructura digital avanzada. Arabia Saudita y los Emiratos Árabes Unidos tienen algunas
de las tasas de penetración de Internet más altas del mundo. Los cables
submarinos de fibra óptica que son la columna vertebral de la Internet moderna
tienen nodos críticos en el Mar Rojo y el Golfo Pérsico, por donde se transporta el 90 por ciento del tráfico de datos entre
Europa y Asia. La posición geográfica de la región, que conecta Asia y
Europa, puede otorgarle un papel diferenciado a la hora de llevar al sur global
a la era de la IA.
El auge del capital ha transformado Oriente Medio,
haciendo que los países del Golfo Pérsico adquieran mayor importancia en
comparación con los líderes regionales tradicionales, como Egipto y Siria. Con
una demanda histórica y continua de hidrocarburos (más del 80 por ciento de las
necesidades energéticas mundiales todavía se satisfacen con combustibles
fósiles), también tienen acceso al capital flexible y de largo plazo necesario
para las inversiones en centros de datos. Los fondos soberanos de riqueza
gestionan un total de 11,3 billones de dólares a nivel mundial, y cinco de los
10 fondos más activos están en los países del Golfo. Cada Estado y fondo
soberano de inversión tiene una estrategia diferente, pero todos están destinando
sus petrodólares a inversiones en la transición energética y en las
industrias nacionales, desde las ciencias de la vida hasta las
telecomunicaciones y la manufactura.
Un Golfo Pérsico
modernizado y tecnológicamente avanzado cuyos líderes vean más oportunidades en
las alianzas con Occidente es algo que favorece los intereses de Washington. Y aunque el conflicto ha ralentizado el crecimiento
en gran parte de la región, las economías del Golfo han quedado aisladas y
siguen creciendo. La IA es parte de esa transformación, ya que los líderes
entienden que acelerará el desarrollo nacional y la diversificación económica
de estos Estados. La Visión 2030 de Arabia Saudita se ha centrado cada vez
más en la tecnología, para la que el reino ha elaborado un plan de inversión de
100 mil millones de dólares. Los Emiratos Árabes Unidos han hecho acuerdos que
alinean más estrechamente las inversiones del país con la tecnología de los
Estados Unidos y otros socios occidentales. Con la Copa Mundial de la FIFA
2022, Qatar construyó sus
propios proyectos de infraestructura masivos. En el marco de su Estrategia
Nacional de IA de 2019 , el mercado de IA de Qatar ha crecido sustancialmente y
está ayudando a la transición de Doha hacia una economía basada en el
conocimiento con campeones nacionales en industrias como la energía y la
aviación.
Esta lista de socios no es exhaustiva, pero demuestra
la variedad de lugares donde se pueden establecer alianzas tecnológicas y
competir comercial y geopolíticamente. A medida que las cargas de trabajo de la IA se
expanden y pasan del entrenamiento a la inferencia (el proceso mediante el cual
un modelo entrenado extrae conclusiones), la cantidad de computación requerida
podría crecer aún más rápido. La diplomacia de los centros de datos
(identificar de manera proactiva socios internacionales capaces, dispuestos y
confiables; aunar capital público y privado; identificar y abordar riesgos de
seguridad y privacidad; e incentivar la innovación en toda la gama de
tecnologías) es cada vez más urgente y más prometedora.
Las tecnologías revolucionarias han hecho que las
nuevas ubicaciones sean fundamentales para la geopolítica a lo largo de la
historia. En el siglo XIX, los ferrocarriles conectaron las costas de los
Estados Unidos y abrieron el corazón euroasiático, rico en recursos, a la
competencia entre imperios. En el siglo XX, las redes de telecomunicaciones
hicieron posible enviar información instantáneamente a todo el mundo. Hoy, la
construcción de centros de datos ofrece una oportunidad para que nuevos países
lideren aspectos que podrían impulsar la próxima revolución industrial global.
Para superar los desafíos geopolíticos en esta competencia, serán esenciales las alianzas sólidas entre los sectores público y privado. Aunque no todos los países se convertirán en líderes mundiales en inteligencia artificial, más naciones, además de Estados Unidos y China, jugarán un papel destacado. Para ganar en la intensa competencia geopolítica actual, Estados Unidos deberá aprovechar su ventaja estratégica en alianzas y asociaciones globales en ambos sectores. La construcción de centros de datos sitúa la geografía como un factor central en el avance tecnológico y la competencia. Si Estados Unidos tiene éxito, el futuro —donde las máquinas desempeñarán un papel crucial en la vida cotidiana— será probablemente un mundo con mayor prosperidad y libertad para la humanidad.
Jared Cohen es presidente de Asuntos Globales de Goldman Sachs y codirector del Goldman Sachs Global Institute.
Traducción al español por Nuevo Orden Global
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